Ubicación en el Plan de Estudios: 

• Segundo año
•  Asignatura Cuatrimestral.

Carga Horaria:

• 75 (setenta y cinco) horas.

Contenidos:

• Introducción a la investigación cuantitativa y a la estadística
  Investigación cuantitativa, sus posibilidades, limitaciones y sesgos y su relación con la estadística. Breve historia de la estadística y su aplicación a las ciencias de la salud. Diferencia entre estadística descriptiva e inferencia. Teoría de la probabilidad. Pasos para la realización de un informe estadístico.
   
• Recolección de la información
  Observación-interrogación (entrevista y encuesta)-medición-documentación (censo y registro). Errores más frecuentes en cada uno de los métodos. Errores aleatorios y sistemáticos
   
• Población y Muestra
  Población finita e infinita-Población blanco y accesible.Criterios de selección (inclusión, exclusión, eliminación y coordenadas témporo-espaciales. Métodos de muestreo probabilístico: aleatorio simple, estratificado, sistemático y por conglomerados. Error muestral.
   
• Variables
  Variables simples y complejas. Variables de estudio y confusoras. V. dependientes independiente. Escalas de medición: cualitativas o categóricas (nominal ordinal) y cuantitativa (proporcional y absoluta) - Variables simples y complejas.
   
• Matriz de datos
  Variables, dimensiones y datos. Definición operativa. Armado de una matriz: filas y columnas. Codificación. Limpieza de base de datos. Datos missing y outliers.
   
• Datos categóricos: Frecuencia, proporción y porcentaje-Combinación de mediciones categóricas- Razón, proporción, porcentaje y tasa. Ejemplos de indicadores demográficos, de salud y nutrición relacionadas.
   
• Datos cuantitativos: Modo, Mediana y Media aritmética. Cuartiles, quintiles y percentiles, Rango, Varianza, Desvío Estándar, Coeficiente de variación. Distancia intercuartílica. Utilización de esas mediciones en el área de salud.
   
• Tablas: Tablas de 1, 2 y 3 entradas. Frecuencias absolutas, relativas y acumuladas -Aplicación a tablas de métodos diagnósticos, de diseños de riesgo y de tratamiento.
   
• Gráficos: Cualidades de un buen gráfico. Ejemplos de gráficos: Barras , Columnas  Pirámide poblacional, Tortas, Pictogramas, Histogramas, Líneas de frecuencia, Box Plots, Curvas de crecimiento, etc.